yang terlibat dengan penelitian adalah bagian penting dari memahami sains kognitif dan ilmu pembelajaran.
Ini membantu menguji seberapa baik strategi pengajaran dan pembelajaran saat ini bekerja dan mengembangkan yang baru; Ini membantu mendukung atau bertentangan dengan teori yang mungkin kita miliki tentang mengajar dan belajar; Dan tanpanya, kami tidak akan tahu strategi mana yang membantu atau berbahaya bagi siswa.
Tetapi, jika penelitian membentuk dasar dari strategi yang dibutuhkan guru, mengapa begitu sulit untuk dipahami? Nah, ada beberapa dasar untuk dipahami untuk membuat ini kurang menakutkan. Jadi, kami telah mengumpulkan panduan ini untuk membantu Anda mengenali makalah penelitian yang akan membantu Anda dan memahami apa artinya sebenarnya …
Buku Teori Beban Kognitif CPD Guru
Korelasi penyebab vs
Dalam penelitian, hubungan antara faktor -faktor sering dijelaskan dalam satu dari dua cara:
Penyebab: Di mana suatu tindakan (x) secara langsung menyebabkan hasil (y)
Korelasi: Di mana tindakan (a) dikaitkan dengan tindakan lain (b)
Jadi seperti apa ini dalam kehidupan nyata? Katakanlah bahwa sekelompok peneliti menemukan bahwa semakin banyak orang membeli es krim, semakin banyak mereka membeli kacamata hitam. Ini adalah hubungan korelasional, karena meskipun penjualan es krim tidak menyebabkan penjualan kacamata hitam, masih ada hubungan antara keduanya.
Tapi katakanlah penjualan es krim dan penjualan kacamata hitam keduanya disebabkan oleh cuaca yang cerah. Cuaca menyebabkan orang membeli lebih banyak es krim dan kacamata hitam; Ini adalah penyebab.
Secara umum, penelitian korelasional tidak dapat diandalkan seperti penelitian kausal. Indikator studi yang baik dan valid adalah ketika dapat membuktikan bahwa X secara langsung menyebabkan Y.
Saat Anda membaca penelitian, pertimbangkan apakah hasilnya korelasional atau kausal sebelum Anda berbagi temuan dengan siswa Anda. Misalnya, jika sebuah penelitian menunjukkan bahwa lebih banyak waktu yang dihabiskan untuk belajar menyebabkan nilai yang lebih tinggi, Anda dapat memberi tahu siswa Anda bahwa satu cara untuk meningkatkan nilai mereka adalah belajar lebih lama. Namun, jika penelitian hanya menunjukkan korelasi antara jam yang dihabiskan untuk belajar dan nilai, maka hanya ada hubungan antara keduanya. Dalam hal ini, merekomendasikan agar siswa belajar untuk periode waktu yang lebih lama untuk mendapatkan nilai yang lebih baik mungkin tidak berguna.
Ukuran sampel
Salah satu faktor yang sering bervariasi antara studi penelitian adalah ukuran sampel, yang merupakan jumlah peserta dalam penelitian, biasanya diwakili oleh “n”.
Memilih ukuran sampel sangat penting dalam penelitian. Meskipun mereka tidak selalu mungkin untuk mendapatkan, ukuran sampel yang besar membuat data lebih akurat dan dapat diandalkan, karena para peneliti dapat berasumsi bahwa salah satu temuan penelitian dapat digeneralisasi dari populasi lainnya juga.
Misalnya, jika 1.000 siswa berkinerja lebih baik ketika interleaving revisi daripada memblokir, sangat mungkin bahwa siswa lain juga akan mendapat manfaat dari strategi yang sama. Karena itu Anda dapat berasumsi bahwa temuan penelitian ini juga akan berlaku untuk siswa Anda.
Namun, ini tidak membuat studi yang lebih kecil tidak dapat diandalkan atau tidak dapat diterapkan – kadang -kadang, ini memungkinkan untuk temuan yang lebih rinci. Tetapi yang lebih penting, ukuran sampel yang besar dengan sedikit atau tanpa keragaman di antara mata pelajaran mungkin tidak berlaku untuk siswa Anda jika mereka tidak sesuai dengan kriteria yang sama.
Ukuran efek
Penelitian akan sering menggambarkan hasil studi mereka menggunakan ukuran efek standar, yang merupakan kekuatan hubungan antara dua variabel.
Ukuran efek dihitung menggunakan persamaan statistik, dan memberikan nilai antara 0 dan 1. Semakin besar ukuran efek, semakin kuat hubungan antara variabel. Sebagai contoh, hubungan yang kuat akan memiliki ukuran efek sekitar 0,8 atau lebih, sedangkan hubungan yang lebih lemah akan memiliki ukuran efek sekitar 0,2.
Saat membaca penelitian, Anda harus bertujuan untuk mencari makalah dengan ukuran efek sekitar 0,5 – tetapi ingat bahwa ukuran efek yang kecil lebih baik daripada tidak ada ukuran efek sama sekali. Jika intervensi upaya rendah memiliki efek kecil, mungkin masih sepadan dengan waktu Anda.
Lihatlah nilai P (nilai probabilitas) juga, angka antara 0 dan 1 yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan efeknya adalah hasil dari kebetulan. Sebagian besar waktu, para peneliti menggunakan tingkat signifikansi 0,05 atau kurang, yang berarti ada kemungkinan kurang dari 5% bahwa peluang menyebabkan efek tersebut. Semakin dekat ke 0, semakin signifikan secara statistik temuan.
Desain studi
Ilmuwan kognitif dapat memilih untuk melakukan penelitian mereka dengan cara yang berbeda, tergantung pada apa yang mereka coba cari tahu. Misalnya, jika seorang peneliti ingin menyelidiki penggunaan jarak di kelas, mereka mungkin ingin melakukan penelitian di ruang kelas. Mari kita lihat beberapa jenis desain studi …
Penelitian di lab psikis
Eksperimen laboratorium adalah penelitian yang dilakukan di lingkungan yang sangat terkontrol. Para peneliti dapat memanipulasi kondisi percobaan sesuka mereka. Mereka memutuskan di mana tEksperimennya akan terjadi, dan serangkaian keadaan yang dipilih.
Eksperimen laboratorium seringkali merupakan desain studi pilihan peneliti; Mereka adalah satu -satunya jenis penelitian yang memungkinkan mereka untuk mengontrol variabel eksternal yang dapat mengganggu hasil penelitian. Misalnya, jika para peneliti sedang menyelidiki apakah praktik pengambilan meningkatkan kinerja tes, faktor -faktor eksternal seperti suhu ruangan atau berapa banyak tidur yang dimiliki peserta malam sebelumnya dapat mempengaruhi kinerja pada tes juga. Eksperimen laboratorium dapat mengendalikan faktor -faktor ini, dan oleh karena itu memungkinkan para peneliti untuk menyimpulkan hubungan kausal, yang sangat dapat diandalkan di dunia penelitian.
Namun, berhati -hatilah saat menggeneralisasi hasil percobaan laboratorium kepada siswa Anda. Salah satu kelemahan untuk jenis desain studi ini adalah bahwa kondisi buatan lab dapat menyebabkan peserta berperilaku dengan cara yang berbeda dengan bagaimana mereka dalam kehidupan nyata. Ini membuatnya lebih sulit untuk menggeneralisasi hasil ke kehidupan nyata.
Penelitian di kelas
Sementara penelitian yang dilakukan dalam suasana seperti ruang kelas mungkin tidak dapat diandalkan dalam hal sebab-akibat, itu lebih cenderung mencerminkan pengalaman kehidupan nyata Anda, membuat hasil lebih berlaku untuk populasi yang lebih luas. Generalisasi jenis penelitian ini kepada siswa Anda biasanya lebih baik daripada menggeneralisasi hasil eksperimen laboratorium.
Namun, menggunakan desain penelitian ini berarti bahwa para peneliti memiliki kontrol yang lebih sedikit atas variabel eksternal yang mungkin mempengaruhi seberapa valid investigasi penelitian.
Meta-analisis
Meta-analisis adalah di mana para peneliti menyusun sejumlah besar studi serupa dan menggunakan analisis statistik untuk menentukan seberapa dampak strategi suatu. Studi -studi ini tidak melakukan eksperimen apa pun sendiri – sebaliknya, mereka memberikan gambaran tentang literatur yang ada tentang topik tertentu, yang akan memberi Anda pandangan yang lebih lengkap tentang strategi tertentu.
Studi longitudinal
Studi longitudinal menyelidiki individu atau sekelompok orang dalam jangka waktu yang lama. Ini dapat berkisar dari tahun hingga beberapa dekade, dan melihat bagaimana perilaku tertentu berubah sepanjang penelitian. Desain studi ini memungkinkan para peneliti untuk membandingkan peserta dengan diri mereka sendiri daripada peserta lain dari waktu ke waktu.
Studi longitudinal berguna ketika para peneliti ingin menyelidiki efek waktu yang dimiliki pada faktor tertentu, seperti dampak yang dilakukan secara konsisten terhadap pencapaian siswa.
Pikiran terakhir
Meskipun penting untuk menguji ide -ide lama dan mengembangkan yang baru, penelitian sains kognitif tidak dimaksudkan untuk menggantikan penilaian guru. Sebaliknya, itu ada untuk membantu menginformasikannya. Satu studi tidak dapat memberikan jawaban yang pasti, tetapi diambil sebagai bagian dari koleksi, ini dapat membantu melukis gambar untuk memberikan pedoman bagaimana hal itu bisa bekerja paling baik.
Berlaku untuk Bergabung dengan Jaringan Sains Kognitif